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当天在博鳌的讨论最终汇聚成共识：AI治理需要构建一个多元、立体的全方位治理体系。这一体系如同一个精密的生态系统，既有自上而下的宏观规划，也有自下而上的微观参与，涵盖技术、社会、经济等多元维度。

有人担忧，给AI“装上刹车片”会削弱其竞争力。曾毅介绍，其所在的团队通过对大模型进行微调，可以将安全能力提升20%至30%，对其性能几乎没有负面影响。这一发现证明，安全治理与技术发展可以并行不悖。

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤介绍，2025年人工智能发展呈现三大趋势：从生成式大模型迈向智能体，从预训练走向推理，从信息智能走向物理智能和具身智能。

天博app官网地址全球各大企业在AI(人工智能)技术赛道上竞相追逐，博鳌亚洲论坛2025年年会于3月26日举办的一场AI主题分论坛，关注相关的深层次话题：在AI技术迅猛发展的时代，人类能否继续稳坐“驾驶舱”，确保自己是掌控方向的司机，而非被动的乘客？

面对未知的AI风险，人类如何应对？中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅主张，将伦理安全融入AI开发的底层设计，视其为“第一性原则”，不可删除、不可违背。他强调，AI的伦理安全应成为技术发展的基因，确保其与人类价值观保持一致。

随着AI的快速迭代，一个令人不安的场景或从科幻电影中走向现实：本应协助人类的AI，可能因为算法偏差或外部操纵，做出违背伦理、危及人类利益的决策。

在具体实践上，国际社会已采取行动。欧盟《人工智能法案》于2024年实施，对高风险AI系统设定了严格的透明度和问责要求；中国2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》则明确要求企业对AI输出内容负责。这些技术与伦理并重的措施，旨在确保人类脚踩AI超速的“刹车片”，手握AI发展的“方向盘”。

张亚勤进一步将AI风险分解为可信度与可控性两个层面。可信度要求AI在执行任务时遵循人类期望、伦理规范和社会法律，不产生误导性、有害或不公平的结果；可控性则确保人类能有效监控、干预和纠正AI行为，避免失控或不可预测的后果。他提出，设定技术红线与边界是关键，如限制智能体自我复制，以降低失控风险。

AI近年来的快速发展既令人振奋，又暗藏隐忧。上海科学智能研究院首席战略官、复旦大学经济学教授杨燕青指出，AI可能是人类历史上最强大的通用技术。“与蒸汽机、电力等增强人类体力的技术不同，AI直接赋能人类大脑，涉及计算与认知的深度融合。”杨燕青将AI特性描述为“类人”，这使得AI既能带来生产力提升，也可能引发威胁人类生存的风险。