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據(jù)介紹，智能體通過引入類腦計算范式，在算力層面實現(xiàn)密集矩陣計算和神經(jīng)形態(tài)計算的異構(gòu)融合，在框架層面實現(xiàn)全局學(xué)習(xí)、局部學(xué)習(xí)的異構(gòu)融合，在模型層面實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)符號范式的異構(gòu)融合，可以更小參數(shù)、更少數(shù)據(jù)、更低能耗，實現(xiàn)更強(qiáng)的時空動態(tài)分析、符號邏輯推理以及在線連續(xù)學(xué)習(xí)能力。同時，智能體在端側(cè)集成類腦視覺相機(jī)，采用視覺原語處理并引入事件觸發(fā)機(jī)制，可以從海量的監(jiān)測中準(zhǔn)確挖掘異常脈沖信號，以1萬幀每秒的成像速度對百微秒級異常放電事件進(jìn)行快速響應(yīng)，實現(xiàn)對設(shè)備異常放電信號的高精度、高速分析，大大減少人員工作量，提升設(shè)備健康狀態(tài)評估準(zhǔn)確率。

在此背景下，項目負(fù)責(zé)人周飛談到電力類腦計算在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、場景等方面的未來發(fā)展目標(biāo)時表示，此次發(fā)布的電力類腦計算平臺及智能體，正是將類腦智能戰(zhàn)略方向轉(zhuǎn)化為實踐成果的重要體現(xiàn)。未來幾年，電力行業(yè)將依托自身優(yōu)勢，以“硬件適配、算法替代、業(yè)務(wù)重塑”三步走規(guī)劃建設(shè)電力類腦計算先導(dǎo)試驗區(qū)，在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景上實現(xiàn)全面突破。預(yù)計到2025年，完成電力類腦運(yùn)檢智能體在特高壓換流站應(yīng)用驗證，實現(xiàn)電力運(yùn)檢作業(yè)的感知、分析、決策、規(guī)劃、行動等全環(huán)節(jié)閉環(huán)進(jìn)化，提升換流站設(shè)備健康評價、故障定位、狀態(tài)檢修的智能化水平。到2030年，電力類腦計算與智能將在電網(wǎng)調(diào)控、設(shè)備運(yùn)檢等領(lǐng)域規(guī)?；瘧?yīng)用，形成完整的電力類腦計算硬件、框架、模型及應(yīng)用生態(tài)。

本次發(fā)布的電力異構(gòu)融合類腦計算平臺，旨在突破傳統(tǒng)馮·諾依曼計算體系和深度學(xué)習(xí)范式的限制，結(jié)合生物腦的計算特性和腦啟發(fā)的智能機(jī)理，形成了“逼近腦”的芯片架構(gòu)和“模仿腦”的算法模型。

類腦計算是從生物腦科學(xué)原理出發(fā)、融合計算機(jī)科學(xué)的新型計算范式，把計算機(jī)算得快、算得準(zhǔn)和人腦善于學(xué)習(xí)、記憶、分析、歸納有機(jī)結(jié)合起來，通過引入生物腦計算特性實現(xiàn)超低功耗并行計算，結(jié)合腦啟發(fā)智能機(jī)理實現(xiàn)類人腦的學(xué)習(xí)能力，被國際半導(dǎo)體協(xié)會確定為后摩爾時代兩大顛覆性計算技術(shù)之一。電力異構(gòu)融合類腦計算在傳統(tǒng)人工智能平臺中引入類腦計算范式，通過系統(tǒng)級模仿大腦多腦區(qū)分工協(xié)作機(jī)制，有望擺脫模型性能對大計算量、大參數(shù)量、大數(shù)據(jù)量的巨大依賴，提升電力場景多模態(tài)感知、生成式認(rèn)知、自主化決策能力。

據(jù)悉，電力異構(gòu)融合類腦計算平臺是當(dāng)前電力人工智能研究中的一項開創(chuàng)性工作。平臺由中國電力科學(xué)研究院、中國電子科技南湖研究院、清華大學(xué)、中國科學(xué)院自動化研究所和北京靈汐科技有限公司等多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合研發(fā)，支持包括電力全景巡視、設(shè)備運(yùn)維和電網(wǎng)調(diào)控在內(nèi)的多場景應(yīng)用。

esball世博官网12月6日，中國電力科學(xué)研究院聯(lián)合科研及產(chǎn)業(yè)合作伙伴，在專家現(xiàn)場見證下發(fā)布了電力行業(yè)首個類腦計算平臺及智能體，該創(chuàng)新成果采用異構(gòu)融合類腦技術(shù)路線，提出了可自主進(jìn)化的電力類腦智能體計算架構(gòu)與學(xué)習(xí)機(jī)制，構(gòu)建了內(nèi)嵌電力時序多模態(tài)、在線連續(xù)學(xué)習(xí)等專用算子的國產(chǎn)化類腦計算框架，研發(fā)了具備事件驅(qū)動能力的電力邊緣類腦計算模型，可支撐面向電力全景巡視、設(shè)備運(yùn)檢、電網(wǎng)調(diào)控等多場景應(yīng)用。

此次發(fā)布的智能體則基于異構(gòu)融合類腦計算技術(shù)，具備跨終端、多任務(wù)一體化的運(yùn)行能力，支持邊緣智能計算和在線連續(xù)學(xué)習(xí)。它能夠在電力行業(yè)中執(zhí)行設(shè)備巡視、狀態(tài)評估和異常識別任務(wù)，迅速發(fā)現(xiàn)電力場站設(shè)備缺陷、人員違章、環(huán)境隱患等，助力電力設(shè)備的智能化診斷與運(yùn)維，確保電力系統(tǒng)安全運(yùn)行。

“平臺支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效計算，其中類腦硬件的單位焦耳能效相對于目前主流GPU提升3-5倍?！痹擁椖控?fù)責(zé)人周飛表示，平臺包含4320萬個人工神經(jīng)元和43.2億個突觸，具備4072萬億次每秒浮點運(yùn)算能力，具有內(nèi)嵌電網(wǎng)運(yùn)行機(jī)理的時序多模態(tài)、在線連續(xù)學(xué)習(xí)等電力專用算子，滿足電力行業(yè)高精度、低延時的智能分析需求。未來項目團(tuán)隊計劃將類腦計算范式引入大模型訓(xùn)練，有望進(jìn)一步降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)規(guī)模和計算復(fù)雜度，支持大模型向電力邊端類腦計算裝置的輕量化部署和低功耗推理。

據(jù)了解，腦科學(xué)和類腦研究是我國重點部署的體現(xiàn)國家戰(zhàn)略意圖的國家科技重大專項之一。我國《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出在類腦智能、量子信息、基因技術(shù)、未來網(wǎng)絡(luò)、深?？仗扉_發(fā)、氫能與儲能等前沿科技和產(chǎn)業(yè)變革領(lǐng)域，實施未來產(chǎn)業(yè)孵化與加速計劃，謀劃布局一批未來產(chǎn)業(yè)。

近年來，類腦計算作為國際半導(dǎo)體協(xié)會在后摩爾時代確定的兩大顛覆性計算技術(shù)之一，具有重要的戰(zhàn)略意義。中國、歐洲、日本和美國已在類腦計算和量子計算領(lǐng)域展開布局，形成了高水平的國際競爭態(tài)勢。