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張亞勤也強(qiáng)調(diào)，在推動(dòng)大模型相關(guān)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也應(yīng)未雨綢繆地做好防范工作，確保技術(shù)向善。例如，擁有自主智能的智能體數(shù)字人可以不斷地?zé)o限制復(fù)制，如果無(wú)限制的話，這個(gè)世界會(huì)充滿很多病毒，而且是很可怕的病毒，所以一定要進(jìn)行限制。(完)

在物理智能方向上，張亞勤表示，目前最典型的例子就是無(wú)人駕駛，無(wú)人駕駛再往下發(fā)展就是人形機(jī)器人，完全無(wú)人的無(wú)人駕駛安全程度已經(jīng)比人類駕駛至少高10倍。

在自主智能上，張亞勤表示，自主智能不僅僅可以作為工具，它還可以自己調(diào)用工具，即怎樣用模型調(diào)用模型，怎樣自動(dòng)規(guī)劃任務(wù)，然后去完成任務(wù)，不斷升級(jí)、試錯(cuò)、迭代，最后達(dá)成任務(wù)目標(biāo)。

“例如虛擬醫(yī)院模擬人到醫(yī)院看病的過(guò)程，智能體互相學(xué)習(xí)，從零數(shù)據(jù)開(kāi)始，兩天就可以做到大型醫(yī)院兩年時(shí)間積累的數(shù)據(jù)，而且效果更好，以后類似的東西會(huì)看到很多?！?/p>

他舉例，“有的人工智能企業(yè)在生產(chǎn)機(jī)械臂、機(jī)械腿，使用完全腦電信號(hào)、機(jī)電信號(hào)，可以用意想來(lái)控制機(jī)械臂，用機(jī)械手可以寫書法、彈鋼琴，從事正常工作，完全用我們的想法產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)，用意想去控制?！?/p>

“現(xiàn)在架構(gòu)很好，但是效率很低，不管是Transformer還是Diffusion，這些新的算法和框架比起人的大腦，效率低至少低1000倍。大腦不到3斤重，20瓦，決策效率卻是十分高的。未來(lái)五年、十年產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大模型必須在算法架構(gòu)這方面有大的突破?！?/p>

“大模型和生成式AI給整個(gè)無(wú)人駕駛包括機(jī)器人帶來(lái)一個(gè)新的能力，無(wú)人駕駛里有很多原來(lái)很難解決的問(wèn)題，因?yàn)榇竽Ｐ陀泄沧R(shí)、有常識(shí)，大模型可以產(chǎn)生很多新的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)是常規(guī)情況下難以獲取的?！睆垇喦诒硎?。

TB体育在线中新網(wǎng)5月20日電(中新財(cái)經(jīng)記者 吳濤)近日，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤在C3安全大會(huì)上談到大模型未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，他認(rèn)為，大模型發(fā)展將有多個(gè)方向，包括多模態(tài)、自主智能、邊緣智能、物理智能、生物智能以及新算法新架構(gòu)。