三是氣象信息化支撐進一步增強。建成國省兩級部署、國省市縣四級應(yīng)用的氣象大數(shù)據(jù)云平臺，年訪問量達到305億次。向全社會共享12類100余種氣象數(shù)據(jù)，向全球132個國家、全國近130萬用戶提供12PB氣象數(shù)據(jù)和產(chǎn)品，開展“數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)”行動，評選出7個典型案例。

在高水平基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力方面，一是精密監(jiān)測業(yè)務(wù)不斷完善。建成了由超7.6萬個地面氣象觀測站、409個海島站、120個高空氣象觀測站、2架高空大型無人機、546部天氣雷達、9顆在軌風云氣象衛(wèi)星等組成的世界規(guī)模最大的綜合氣象觀測系統(tǒng)，并推動構(gòu)建以災害性天氣為目標的多源協(xié)同觀測試驗，冰雹、短時強降水、龍卷和雷暴大風識別率分別達到80%、78%、76%和65%；風云衛(wèi)星為全球132個國家和地區(qū)提供高質(zhì)量氣象服務(wù)，新型監(jiān)測資料應(yīng)用效益顯著提升。

三是人才發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化。初步建立以創(chuàng)新價值、質(zhì)量、實效、貢獻為核心的氣象人才評價體系，聚力打造北京、上海、粵港澳大灣區(qū)氣象人才高地，實施氣象重大業(yè)務(wù)工程負責人制度，完善黨組(黨委)聯(lián)系服務(wù)專家機制。

二是關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破。在數(shù)值預報模式方面，已建成完全獨立知識產(chǎn)權(quán)的全球區(qū)域一體化數(shù)值天氣預報業(yè)務(wù)技術(shù)體系，“百米級、分鐘級”預報技術(shù)有力支撐了防災減災和各類重大活動保障。在人工智能應(yīng)用方面，發(fā)布自主研發(fā)風清”“風雷”“風順”三個氣象大模型，部分性能指標達到國際主流大模型水平。在探測技術(shù)研發(fā)方面，北斗探空系統(tǒng)、三段式探空技術(shù)為全球氣象探空高質(zhì)量發(fā)展提供中國方案。在賦能新質(zhì)生產(chǎn)力方面，發(fā)布了中國金融氣象指數(shù)與服務(wù)平臺，構(gòu)建了風能太陽能預報和風險預警體系。

三是氣象科技創(chuàng)新體系整體效能不斷提升。著力強化氣象戰(zhàn)略科技力量，加快國家級氣象科研院所改革發(fā)展，完善產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新機制，積極發(fā)揮企業(yè)、高校、院所在氣象創(chuàng)新體系中的重要作用。聚焦業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)貢獻，開展氣象科技評價改革，形成了項目、平臺、團隊等科技資源一體化配置的機制。深入推進教育科技人才一體化發(fā)展，成立全國氣象科教融合創(chuàng)新聯(lián)盟，建立“一校一策”合作臺賬，促進科教資源共享和人才交流互促。

二是精準預報能力持續(xù)提升。全球數(shù)值天氣預報北半球可用預報天數(shù)突破8天，全球預報空間分辨率提升至12.5公里，中尺度天氣預報分辨率達區(qū)域1公里、1小時，強對流天氣預警時間提前量達到43分鐘，臺風24小時平均路徑預報誤差減小至62公里，實現(xiàn)提前3至4候預測重大天氣過程，提前6個月預測全球氣候異常事件。

二是高層次人才隊伍建設(shè)成果豐碩。氣象部門現(xiàn)有兩院院士10人，近5年來入選包括首屆國家杰出工程師獎在內(nèi)的國家人才工程有50余人次，享受國務(wù)院政府特殊津貼專家590余人，國家級重點團隊2支，通過“新時代氣象高層次科技創(chuàng)新人才計劃”選拔的高層次人才有700余人。

在高水平科技自立自強方面。一是基礎(chǔ)研究取得了新進展。組織青藏高原第三次大氣科學試驗和第二次淮河流域大氣科學試驗，并參與第二次青藏高原綜合科考，取得了重大科學發(fā)現(xiàn)。此外，謀劃啟動亞澳非季風國際大科學計劃和華北暴雨觀測試驗，在極端天氣發(fā)生發(fā)展機制、人工智能氣象應(yīng)用等方面產(chǎn)出了一批高水平研究成果。

u发体育平台在會上，畢寶貴從高水平科技自立自強、高水平基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力、高水平人才支撐三個方面，介紹氣象科技能力現(xiàn)代化建設(shè)主要進展。

在高水平人才支撐方面，一是氣象人才隊伍整體素質(zhì)持續(xù)提高。部門在職職工本科以上學歷達91.9%，碩士以上為28.3%，中級職稱以上超70%。