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說起AI下圍棋，AlphaGO早在2016年就一戰(zhàn)成名。隨后，AI在棋力、效率、通用性等方面均有顯著提升，但其具體推理過程仍為“黑盒”，即便能輸出勝率評估和落子概率，亦無法用人類語言解釋“為什么某一步更好”。典型表現(xiàn)為：AI有時(shí)會(huì)下出違背人類直覺的“天外飛仙”棋步，事后被證明有效，但當(dāng)時(shí)難以解釋。

4166am金沙登陆5月23日，澎湃新聞（www.thepaper.cn）從上海人工智能實(shí)驗(yàn)室（上海AI Lab）了解到，基于一系列“通專融合”底層技術(shù)新進(jìn)展，實(shí)驗(yàn)室推出的書生·思客（InternThinker）獲得專業(yè)推理能力大幅提升，成為首個(gè)既具備圍棋專業(yè)水平，又能展示透明思維鏈的大模型。

而這些技術(shù)進(jìn)展，根本上是得益于近期上海AI Lab在“通專融合”路線的底層技術(shù)和架構(gòu)方面的一系列創(chuàng)新突破。大模型發(fā)展歷程主要分化為專業(yè)性和通用泛化性兩大路線，上海AI Lab率先提出“通專融合”技術(shù)路線，著力解決大模型高度專業(yè)化與通用泛化性相互制約的發(fā)展困境。這一路徑的關(guān)鍵在于同步提升深度推理與專業(yè)泛化能力，使模型不僅在廣泛的復(fù)雜任務(wù)上表現(xiàn)出色，還能在特定領(lǐng)域中達(dá)到專業(yè)水平。

在棋力方面，InternThinker未來仍有提升空間。新生代世界圍棋冠軍王星昊九段在與其對弈后評價(jià)道：“能解說思考過程的AI還是第一次見，感覺它分析得非常好，從布局看棋力可能在職業(yè)3-5段之間。”

回顧當(dāng)年AlphaGO和李世石的交戰(zhàn)，第四盤78手李世石落在L11，被世界圍棋八冠王古力稱為“神之一手”，直接扭轉(zhuǎn)了局勢取得最終勝利。在研究人員對該名局的復(fù)現(xiàn)中，InternThinker評價(jià)這步棋“相當(dāng)?shù)筱@”，隨后給出了落子在L10的應(yīng)對策略，認(rèn)為能夠完美解決L11的威脅，重新確立中央控制權(quán)，為后續(xù)進(jìn)攻埋下伏筆。

目前，InternBootcamp技術(shù)已對外開源。上海AI Lab表示，將系統(tǒng)推進(jìn)通專融合技術(shù)路線的發(fā)展與探索，將通專融合的新能力、新進(jìn)展持續(xù)通過InternBootcamp對外開放，加速以新一代通專融合基座模型的方式解決具體科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的關(guān)鍵問題，同時(shí)牽引打造垂直領(lǐng)域示范應(yīng)用案例，為科學(xué)發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

隨著InternBootcamp任務(wù)的數(shù)量增加、質(zhì)量提升和難度加大，大模型有望迎來能力的“升華”，高效解決更多、更難、更具實(shí)用性的推理任務(wù)，在助力大模型推理能力泛化的同時(shí)，加速推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造性地構(gòu)建了一個(gè)“加速訓(xùn)練營”（InternBootcamp），通過對評價(jià)建模，與大模型進(jìn)行交互并提供反饋，從而使大模型持續(xù)進(jìn)化，獲得解決復(fù)雜推理任務(wù)的能力。通過該方法，InternThinker已實(shí)現(xiàn)在奧賽級數(shù)學(xué)、科學(xué)對象理解與推理、算法編程、棋類游戲、智力謎題等多個(gè)專業(yè)任務(wù)同步學(xué)習(xí)演進(jìn)，并在多任務(wù)混合強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)智能“涌現(xiàn)時(shí)刻”。

而升級后的InternThinker，在圍棋任務(wù)上不僅具備較強(qiáng)的專業(yè)水平，還在大模型中率先實(shí)現(xiàn)打破思維“黑盒”，運(yùn)用自然語言對弈過程進(jìn)行講解。用戶在與InternThinker對弈的過程中，大模型能全面地分析當(dāng)前局面形勢，對不同的落子點(diǎn)進(jìn)行判斷和對比，并給出明確的結(jié)果，讓用戶了解每一步棋背后的推理過程和決策依據(jù)，從而幫助用戶更好地理解和學(xué)習(xí)圍棋。