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在高水平科技自立自強(qiáng)方面。一是基礎(chǔ)研究取得了新進(jìn)展。組織青藏高原第三次大氣科學(xué)試驗(yàn)和第二次淮河流域大氣科學(xué)試驗(yàn)，并參與第二次青藏高原綜合科考，取得了重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)。此外，謀劃啟動(dòng)亞澳非季風(fēng)國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃和華北暴雨觀測(cè)試驗(yàn)，在極端天氣發(fā)生發(fā)展機(jī)制、人工智能氣象應(yīng)用等方面產(chǎn)出了一批高水平研究成果。

三是氣象信息化支撐進(jìn)一步增強(qiáng)。建成國(guó)省兩級(jí)部署、國(guó)省市縣四級(jí)應(yīng)用的氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，年訪問量達(dá)到305億次。向全社會(huì)共享12類100余種氣象數(shù)據(jù)，向全球132個(gè)國(guó)家、全國(guó)近130萬用戶提供12PB氣象數(shù)據(jù)和產(chǎn)品，開展“數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)”行動(dòng)，評(píng)選出7個(gè)典型案例。

三是氣象科技創(chuàng)新體系整體效能不斷提升。著力強(qiáng)化氣象戰(zhàn)略科技力量，加快國(guó)家級(jí)氣象科研院所改革發(fā)展，完善產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，積極發(fā)揮企業(yè)、高校、院所在氣象創(chuàng)新體系中的重要作用。聚焦業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)，開展氣象科技評(píng)價(jià)改革，形成了項(xiàng)目、平臺(tái)、團(tuán)隊(duì)等科技資源一體化配置的機(jī)制。深入推進(jìn)教育科技人才一體化發(fā)展，成立全國(guó)氣象科教融合創(chuàng)新聯(lián)盟，建立“一校一策”合作臺(tái)賬，促進(jìn)科教資源共享和人才交流互促。

二是關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破。在數(shù)值預(yù)報(bào)模式方面，已建成完全獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全球區(qū)域一體化數(shù)值天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)技術(shù)體系，“百米級(jí)、分鐘級(jí)”預(yù)報(bào)技術(shù)有力支撐了防災(zāi)減災(zāi)和各類重大活動(dòng)保障。在人工智能應(yīng)用方面，發(fā)布自主研發(fā)風(fēng)清”“風(fēng)雷”“風(fēng)順”三個(gè)氣象大模型，部分性能指標(biāo)達(dá)到國(guó)際主流大模型水平。在探測(cè)技術(shù)研發(fā)方面，北斗探空系統(tǒng)、三段式探空技術(shù)為全球氣象探空高質(zhì)量發(fā)展提供中國(guó)方案。在賦能新質(zhì)生產(chǎn)力方面，發(fā)布了中國(guó)金融氣象指數(shù)與服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建了風(fēng)能太陽(yáng)能預(yù)報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。

三是人才發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化。初步建立以創(chuàng)新價(jià)值、質(zhì)量、實(shí)效、貢獻(xiàn)為核心的氣象人才評(píng)價(jià)體系，聚力打造北京、上海、粵港澳大灣區(qū)氣象人才高地，實(shí)施氣象重大業(yè)務(wù)工程負(fù)責(zé)人制度，完善黨組(黨委)聯(lián)系服務(wù)專家機(jī)制。

梅高美游戏网站在會(huì)上，畢寶貴從高水平科技自立自強(qiáng)、高水平基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力、高水平人才支撐三個(gè)方面，介紹氣象科技能力現(xiàn)代化建設(shè)主要進(jìn)展。

二是高層次人才隊(duì)伍建設(shè)成果豐碩。氣象部門現(xiàn)有兩院院士10人，近5年來入選包括首屆國(guó)家杰出工程師獎(jiǎng)在內(nèi)的國(guó)家人才工程有50余人次，享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專家590余人，國(guó)家級(jí)重點(diǎn)團(tuán)隊(duì)2支，通過“新時(shí)代氣象高層次科技創(chuàng)新人才計(jì)劃”選拔的高層次人才有700余人。

在高水平人才支撐方面，一是氣象人才隊(duì)伍整體素質(zhì)持續(xù)提高。部門在職職工本科以上學(xué)歷達(dá)91.9%，碩士以上為28.3%，中級(jí)職稱以上超70%。

二是精準(zhǔn)預(yù)報(bào)能力持續(xù)提升。全球數(shù)值天氣預(yù)報(bào)北半球可用預(yù)報(bào)天數(shù)突破8天，全球預(yù)報(bào)空間分辨率提升至12.5公里，中尺度天氣預(yù)報(bào)分辨率達(dá)區(qū)域1公里、1小時(shí)，強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警時(shí)間提前量達(dá)到43分鐘，臺(tái)風(fēng)24小時(shí)平均路徑預(yù)報(bào)誤差減小至62公里，實(shí)現(xiàn)提前3至4候預(yù)測(cè)重大天氣過程，提前6個(gè)月預(yù)測(cè)全球氣候異常事件。

在高水平基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力方面，一是精密監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)不斷完善。建成了由超7.6萬個(gè)地面氣象觀測(cè)站、409個(gè)海島站、120個(gè)高空氣象觀測(cè)站、2架高空大型無人機(jī)、546部天氣雷達(dá)、9顆在軌風(fēng)云氣象衛(wèi)星等組成的世界規(guī)模最大的綜合氣象觀測(cè)系統(tǒng)，并推動(dòng)構(gòu)建以災(zāi)害性天氣為目標(biāo)的多源協(xié)同觀測(cè)試驗(yàn)，冰雹、短時(shí)強(qiáng)降水、龍卷和雷暴大風(fēng)識(shí)別率分別達(dá)到80%、78%、76%和65%；風(fēng)云衛(wèi)星為全球132個(gè)國(guó)家和地區(qū)提供高質(zhì)量氣象服務(wù)，新型監(jiān)測(cè)資料應(yīng)用效益顯著提升。