上午9點多，特贊科技辦公空間內(nèi)，范凌穿著深色短袖和牛仔褲，電腦放在膝上，專注地敲打鍵盤。窗外是高樓林立的上海徐匯濱江，聚集了眾多AI企業(yè)。直到記者到來，他才從工作中抽身。

范凌常會思索AI帶來的治理風(fēng)險，以前他是一個“公有云”的忠實信仰者，現(xiàn)在開始思考是不是有必要把數(shù)據(jù)儲存在硬盤？企業(yè)、機構(gòu)乃至個人如何保護自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)？私有數(shù)據(jù)和公有數(shù)據(jù)的關(guān)系如何平衡？大模型又如何避免形成“知識寡頭”和“信息寡頭”？

特贊積累了大量標注數(shù)據(jù)，已形成創(chuàng)意設(shè)計的基礎(chǔ)開源數(shù)據(jù)集，還與行業(yè)合作建立了垂直數(shù)據(jù)集，包括快消、食品飲料等行業(yè)。基于這些垂直行業(yè)數(shù)據(jù)，AI才能更高效地理解并優(yōu)化內(nèi)容與應(yīng)用場景之間的匹配度。

范凌：從存量工作的角度來說，一定會取代。如果這個世界不再有更多新的工作了，那么我們的工作會越來越多地被AI取代。但這不會是一個存量問題，而是增量問題。舉個例子，當(dāng)古代的生產(chǎn)工具更新迭代之后，古代人把原來在田里干活的時間用來詩詞歌賦，就是創(chuàng)造了新的工作。

接下來3~5年，算力會更多被用在解決問題上。如果說以前是在Training（訓(xùn)練）上，后邊可能是在Reasoning（推理）上，90%的算力應(yīng)該要用在Reasoning上了。就像把高速公路建好以后，就要在上面跑車子，跑得越多越好，這些車子才能帶來商業(yè)和繁榮。未來3~5年，應(yīng)該是AI賦能各行各業(yè)的關(guān)鍵時期。

范凌：特贊科技的核心業(yè)務(wù)是圍繞“內(nèi)容數(shù)據(jù)與人工智能”。我們構(gòu)建了企業(yè)級的創(chuàng)意內(nèi)容數(shù)字新基建（Enterprise AI+Content Platform），圍繞企業(yè)內(nèi)容資產(chǎn)，打造企業(yè)內(nèi)容的管理、積累、生產(chǎn)、分析的數(shù)字化平臺，提升品牌內(nèi)容資產(chǎn)的生產(chǎn)與流轉(zhuǎn)效率。

范凌：短期內(nèi)，第一件事是加強技術(shù)能力建設(shè)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理好，使其真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)或組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。第二件事是拓展更多用戶，開拓海外市場，主要是歐洲、中東和亞洲其他地區(qū)。我們也非常重視校企合作，通過共同研究促進人才培養(yǎng)，我覺得人才是關(guān)鍵因素。

從品牌角度看，內(nèi)容應(yīng)分為兩類：0到1的內(nèi)容和1到無窮的內(nèi)容。0到1的內(nèi)容，應(yīng)該用來傳達品牌文化、品質(zhì)和價值觀。這部分內(nèi)容可以由人和AI共同完成，人起主導(dǎo)作用。而1到無窮的內(nèi)容，如果沒有AI是無法實現(xiàn)的，這類內(nèi)容會在各處與消費者產(chǎn)生轉(zhuǎn)化，內(nèi)容量要龐大到鋪天蓋地，并以高質(zhì)量內(nèi)容不讓消費者感到被騷擾。

對企業(yè)而言，還要思考兩個維度的問題：第一是你到底想讓人工智能幫你解決什么問題？第二是憑什么當(dāng)AI能解決這些問題了，這家企業(yè)還要繼續(xù)存在？

如果換一種說法，人有左腦和右腦，左腦關(guān)心更高、更快、更強，右腦關(guān)心人文、設(shè)計、藝術(shù)等等。目前人工智能可能大部分的精力都在“左腦”上，人工智能的“右腦”潛力還沒有被充分挖掘出來。特贊在做的，也是關(guān)于內(nèi)容創(chuàng)意如何與技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合并釋放生產(chǎn)力的試驗。

很多企業(yè)有自己的數(shù)據(jù)庫，有數(shù)據(jù)內(nèi)容從0到1的積累，而在生成式AI出現(xiàn)之后，我們能夠更好地幫助企業(yè)完成從1到N的數(shù)據(jù)管理、分析和分發(fā)。企業(yè)的原始數(shù)據(jù)和內(nèi)容往往是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，我們把企業(yè)的“內(nèi)容、效果數(shù)據(jù)、內(nèi)容標簽”三者打通，可以幫助企業(yè)批量化生產(chǎn)內(nèi)容，讓內(nèi)容更高效地和社交平臺、觸點發(fā)生關(guān)系；同時，幫助企業(yè)形成內(nèi)容的分發(fā)和反饋分析報告，提高營銷效率。

范凌：我覺得過去這兩三年關(guān)于人工智能的投入大都在基礎(chǔ)模型上，基礎(chǔ)模型消耗了90%甚至更高的算力。而基礎(chǔ)模型的競爭，也相當(dāng)于對算力和數(shù)據(jù)的競爭，這方面競爭所帶來的紅利可能要慢慢消退了。

未來3~5年的一個重要場景，是企業(yè)內(nèi)部的know-how（方法論）要更高效地和大模型展開協(xié)作?，F(xiàn)在的AI還是在“說話”，而不是“干活”。我們也看到很多企業(yè)開始結(jié)合各自需求做一些智能體，通過AI調(diào)用各種生產(chǎn)工具，接下來就是要開始讓AI“干活”了。

范凌：“內(nèi)容推理”是基于已有內(nèi)容信息進行理解、分析、判斷甚至預(yù)測的過程。內(nèi)容推理模型的訓(xùn)練依賴大量高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標注是智能化進程中很基礎(chǔ)，但也是很麻煩的活兒。每個人的語言體系不同，對同一個事物類似的感知也會用不同詞匯描述，有的人稱贊“可愛”，有的人則稱之為“萌”，因此要對標注數(shù)據(jù)之間做相關(guān)性和等價關(guān)系的匹配。

目前，特贊科技打造了企業(yè)級內(nèi)容人工智能平臺，幫助客戶實現(xiàn)高效、優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容管理、生產(chǎn)、分析和分發(fā)，已為100多家世界500強企業(yè)提供人工智能平臺，服務(wù)了10萬個小微企業(yè)和個人。特贊科技完成了D1輪融資，估值超過10億美元。

澎湃新聞：特贊科技是模速空間“北斗七星”之一，可能有一些人尚不了解特贊是什么樣的企業(yè)，請簡單介紹一下你的創(chuàng)業(yè)歷程和公司的創(chuàng)立初衷？

和“模速空間”很多創(chuàng)業(yè)者一樣，范凌擁有高學(xué)歷。他畢業(yè)于哈佛大學(xué)并獲博士學(xué)位，創(chuàng)業(yè)前曾任教于美國加州大學(xué)伯克利分校，教授人機交互。2015年，他由海外高層次人才計劃引進回國，創(chuàng)立特贊科技。2016年，特贊和同濟大學(xué)成立了國內(nèi)首個設(shè)計人工智能領(lǐng)域的實驗室，范凌開始學(xué)術(shù)兼商業(yè)的跨界。

范凌是特贊科技的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，同時擔(dān)任同濟大學(xué)設(shè)計創(chuàng)意學(xué)院教授、設(shè)計人工智能實驗室主任。特贊科技是上?！澳Ｋ倏臻g”七家人工智能龍頭企業(yè)“北斗七星”成員之一，這是一家專注“內(nèi)容+人工智能”的獨角獸企業(yè)。

今年4月，我們最新發(fā)布了atypica.AI智能體框架。它是基于Creative Reasoning推理技術(shù)，模擬非結(jié)構(gòu)化決策路徑。這是一個通用的商業(yè)智能體，我們希望它能夠分析商業(yè)領(lǐng)域中各種復(fù)雜的問題。

如今，徐匯區(qū)已形成“北斗列陣”+“群星閃耀”的AI生態(tài)布局。其中，“北斗七星”由稀宇科技、商湯科技、階躍星辰、無問芯穹、星紀魅族、特贊科技和斑馬智行7家標桿企業(yè)構(gòu)成。

幸运快三首页4月29日，習(xí)近平總書記來到位于徐匯區(qū)的上海“模速空間”大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)調(diào)研。他指出，人工智能技術(shù)加速迭代，正迎來爆發(fā)式發(fā)展，上海要總結(jié)好以大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系孵化人工智能產(chǎn)業(yè)等成功經(jīng)驗，加大探索力度，力爭在人工智能發(fā)展和治理各方面走在前列，產(chǎn)生示范效應(yīng)。

這些企業(yè)何以成為“北斗”？它們在人工智能領(lǐng)域有哪些探索和前瞻性的思考？即日起，澎湃新聞推出“北斗專訪”系列報道，通過深度對話，解碼標桿企業(yè)的AI星辰版圖。

在人工智能爆發(fā)式發(fā)展的時代，范凌相信誰能成功地讓人類和AI實現(xiàn)高效協(xié)作，誰就能擁有源源不斷的商業(yè)機會。他提到，現(xiàn)在AI主要還在“說話”，接下來AI真正要“干活”，越來越多的算力也將會用在解決問題上。AI不可避免地將取代一部分“存量工作”，又會創(chuàng)造更多“增量工作”。

范凌：以前我是一個“公有云”的忠實信仰者，我覺得所有數(shù)據(jù)都應(yīng)該存在云上，不應(yīng)該存在自己的硬盤里。但現(xiàn)在，當(dāng)我看到AI處理數(shù)據(jù)的能力以后，我會非常擔(dān)心每一家企業(yè)或者每一個擁有獨特數(shù)據(jù)的個體的數(shù)據(jù)安全。一家企業(yè)、一家學(xué)術(shù)機構(gòu)乃至個人，都有經(jīng)年累月積累的寶貴數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)都喂給大模型，它就變成人人都能利用的數(shù)據(jù)，而企業(yè)或個人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)則面臨損失。私有數(shù)據(jù)和公有數(shù)據(jù)的關(guān)系如何平衡？能不能在利用大模型能力的同時，保護一部分私有數(shù)據(jù)？

近日，范凌接受澎湃新聞記者專訪，他講述了AI時代特贊科技究竟在做什么，有何短期和長期目標，也闡明了自己對AI飛速發(fā)展的觀察和擔(dān)憂。

此外，當(dāng)我們問AI一個“問題”，它往往給你一個很有代表性的“答案”。大模型主要依賴于龐大的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，這導(dǎo)致它們在很大程度上代表的是“數(shù)字可見人群”。而那些遠離主流數(shù)據(jù)生態(tài)——比如不使用智能手機、不上網(wǎng)、文化背景邊緣化的人群——他們的經(jīng)驗、需求和知識就容易被忽視甚至遺忘。而當(dāng)AI逐漸被用于公共治理、社會服務(wù)等事物時，AI的決策可能也是基于不完整的數(shù)據(jù)做出的，從而會形成“知識寡頭”或“信息寡頭”，加劇不平等?？傊?，AI的發(fā)展和治理還有很多事要持續(xù)關(guān)注。

從長遠目標來看，我們認為人工智能與創(chuàng)造力的結(jié)合具有巨大的想象空間，會催生出新的商業(yè)模式、組織形式、工具以及標準，特贊希望在這個過程中發(fā)揮重要作用，讓大家一提到人工智能+創(chuàng)造力的時候，就能想到特贊。

所以AI取代了很多存量工作以后，人類自然會有增量的事情去做。當(dāng)照相機出現(xiàn)以后，畫家沒有失業(yè)，而是去創(chuàng)作照相機拍不出來的畫，比如抽象派、裝置藝術(shù)等等。這個世界日新月異，AI在取代一部分工作的同時，也會創(chuàng)造更多的人類工作。

特贊的英文名叫Tezign，即Tech+Design，是技術(shù)和設(shè)計的結(jié)合，因為我一直想做的事情就是把科技帶到創(chuàng)意領(lǐng)域里。我父母是藝術(shù)家，我自己是理工科出身，在我身上有一顆藝術(shù)的心和一個工程的腦。我一直在思考，如何把“心”與“腦”的距離拉近，它像是我的一個使命，這也投射在特贊科技上面。