——中國(guó)學(xué)者對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的支持度保持在高位，并呈逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。近3年來(lái)，中國(guó)受訪者對(duì)于“讓研究數(shù)據(jù)開(kāi)放獲取成為學(xué)術(shù)慣例”持同意態(tài)度的比例穩(wěn)定在六至七成，但仍普遍低于對(duì)論文開(kāi)放獲取的認(rèn)可度。中國(guó)學(xué)者對(duì)于“讓論文開(kāi)放獲取成為學(xué)術(shù)慣例”的支持率，在2023年和2024年均超八成，分別為83%和85%。

——期刊和出版機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)政策對(duì)中國(guó)學(xué)者數(shù)據(jù)共享行為的影響力在增強(qiáng)。2024年，將其列為驅(qū)動(dòng)因素的中國(guó)受訪者比例已增至69%，其主要原因在于越來(lái)越多的中外期刊要求或鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享，推動(dòng)更多中國(guó)學(xué)者在論文發(fā)表過(guò)程中參與其中。同時(shí)，“資金資助方要求”“單位/機(jī)構(gòu)要求”的影響力占比也較之前有明顯提升。

國(guó)際知名學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)施普林格·自然當(dāng)天向媒體發(fā)布消息說(shuō)，2024年是其連續(xù)第九年與數(shù)字科研(Digital Science)公司、Figshare知識(shí)庫(kù)聯(lián)合開(kāi)展有關(guān)開(kāi)放數(shù)據(jù)的年度全球調(diào)查，并于12月初發(fā)布2024年度《開(kāi)放數(shù)據(jù)狀況報(bào)告》。中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心對(duì)其中來(lái)自中國(guó)研究人員的調(diào)查結(jié)果即414份有效問(wèn)卷進(jìn)行分析，撰寫(xiě)并發(fā)布了《中國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)白皮書(shū)2024》。

——中國(guó)科研人員傾向于選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)作為數(shù)據(jù)共享的最佳實(shí)踐。2024年，中國(guó)科研人員分享數(shù)據(jù)的最主要方式是機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)庫(kù)(60%)，其次是論文附加信息(51%)、資金資助方存儲(chǔ)庫(kù)(32%)和外部存儲(chǔ)庫(kù)(27%)。

欧洲杯买球投注网址中新網(wǎng)北京12月23日電 (記者 孫自法)12月23日發(fā)布的《中國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)白皮書(shū)2024》顯示，中國(guó)學(xué)者對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的支持度保持在高位，2024年贊成“公開(kāi)研究數(shù)據(jù)成為學(xué)術(shù)慣例”的受訪者比例為78%，與2023年持平。

——數(shù)據(jù)引用仍是中國(guó)學(xué)者共享科研數(shù)據(jù)的最主要?jiǎng)右?。在中?guó)受訪者的數(shù)據(jù)共享動(dòng)因分析中，“數(shù)據(jù)引用”在2022—2024年都是第一動(dòng)力，且均超60%。這與全球?qū)W者的數(shù)據(jù)共享動(dòng)因一致，但中國(guó)受訪者認(rèn)為自己在數(shù)據(jù)共享方面的貢獻(xiàn)并未獲得足夠認(rèn)可。

——中國(guó)學(xué)者對(duì)于開(kāi)放數(shù)據(jù)相關(guān)概念的了解程度在逐步提高。2018—2024年，熟悉或聽(tīng)說(shuō)過(guò)FAIR(可查找、可訪問(wèn)、可互操作、可重復(fù)使用)原則的中國(guó)學(xué)者比例呈上升趨勢(shì)，從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)的學(xué)者比例呈下降趨勢(shì)。

據(jù)了解，在參與本次調(diào)查的中國(guó)受訪者中，70%來(lái)自高校，其次是科研機(jī)構(gòu)(13%)和醫(yī)學(xué)院(8%)。在學(xué)科分布上，排在前三的分別是醫(yī)學(xué)(21%)、生物學(xué)(19%)和工程科學(xué)(13%)，2024年來(lái)自社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的受訪者明顯增加，居第四位。

——成果被“搶發(fā)”、數(shù)據(jù)濫用，以及涉敏感信息問(wèn)題成為中國(guó)學(xué)者數(shù)據(jù)共享時(shí)的主要擔(dān)憂。2024年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，“成果被‘搶發(fā)’”(42%)、“數(shù)據(jù)濫用”(39%)，以及“包含敏感信息或數(shù)據(jù)共享前須獲研究對(duì)象允許”(36%)是占比最高的幾項(xiàng)顧慮。

——人工智能(AI)工具正被更多地用于輔助數(shù)據(jù)管理。2024年，中國(guó)科研人員更加積極地使用ChatGPT等AI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建，已經(jīng)和經(jīng)常使用(共24%)、計(jì)劃使用(36%)AI工具的人數(shù)較去年都有一定程度上升，不考慮使用的人數(shù)則明顯下降。

此外，《中國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)白皮書(shū)2024》還邀請(qǐng)中國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享領(lǐng)域的專家撰文介紹多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理和共享情況，包括材料腐蝕、生態(tài)系統(tǒng)野外臺(tái)站(網(wǎng)絡(luò))、人類遺傳學(xué)、地學(xué)、生命科學(xué)等，并從強(qiáng)化政策引導(dǎo)、完善科學(xué)數(shù)據(jù)共享激勵(lì)機(jī)制、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)合作共建、數(shù)據(jù)管理和共享的培訓(xùn)等方面提出建議，以進(jìn)一步推進(jìn)中國(guó)的開(kāi)放數(shù)據(jù)事業(yè)。(完)

施普林格·自然的科研總裁史蒂文·印馳庫(kù)姆(Steven Inchcoombe)說(shuō)，十分高興看到開(kāi)放數(shù)據(jù)共享在全球，尤其是在中國(guó)的增長(zhǎng)，其中中國(guó)科研人員對(duì)這一開(kāi)放科研的實(shí)踐展現(xiàn)了極大熱情。