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6731娱乐下载今年開年來，DeepSeek、宇樹科技等本土科技企業(yè)火爆全球，大模型、生成式人工智能、具身智能等引發(fā)各界關注。2025年全國兩會即將召開，澎湃新聞（www.thepaper.cn）獲悉，全國人大代表、中國電氣裝備集團有限公司科技創(chuàng)新部部長張帆擬向大會提交“關于加快推動制造業(yè)與人工智能深度融合高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展”的建議。其中，他建議協(xié)同打造行業(yè)垂直大模型、避免研發(fā)資源浪費；共建高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)，打破企業(yè)之間的“數(shù)據(jù)圍墻”。

基于此，張帆建議，加快形成工業(yè)領域統(tǒng)一的人工智能數(shù)據(jù)格式規(guī)范和具體行業(yè)標準等，促使企業(yè)間對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易基礎達成共識。建議龍頭企業(yè)發(fā)揮鏈長作用，面向戰(zhàn)略性高價值場景，建立需求牽引、格式統(tǒng)一的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集。同時，加快人工智能復合型人才培養(yǎng)，鼓勵制造業(yè)企業(yè)通過在職培訓、脫產(chǎn)培訓等方式，加快對產(chǎn)業(yè)工人人工智能技術(shù)培訓，全面提升其人工智能應用和創(chuàng)新能力。

張帆提出，雖然目前國家層面出臺了人工智能賦能制造業(yè)的一些綱領性指導文件，但針對某些具體行業(yè)如何推進與人工智能技術(shù)融合發(fā)展，缺乏頂層統(tǒng)籌規(guī)劃。眾多企業(yè)和機構(gòu)紛紛涌入， “看似熱鬧非凡，實則資源分散”，大量的人力、物力、財力被投入到重復的基礎模型構(gòu)建中，而無暇顧及對模型深度優(yōu)化、與行業(yè)需求精準適配等關鍵環(huán)節(jié)，導致行業(yè)垂直大模型普遍質(zhì)量不高，無法滿足生產(chǎn)實踐的嚴苛要求，造成資源的極大浪費。

此外，張帆表示，工業(yè)數(shù)據(jù)作為人工智能賦能制造業(yè)的 “燃料”，當前存在數(shù)量不足與質(zhì)量不高的雙重難題。許多制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步晚、基礎薄弱，生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集不全面、不及時，無法為人工智能模型訓練提供充足的樣本。工業(yè)數(shù)據(jù)又往往存在噪聲大、格式不統(tǒng)一、關聯(lián)性差等問題，缺乏行業(yè)數(shù)據(jù)標準引導，難以直接用于模型訓練。同時，受限于數(shù)據(jù)安全擔憂、商業(yè)利益保護等因素，數(shù)據(jù)共享意愿極低，企業(yè)之間筑起了高高的 “數(shù)據(jù)圍墻”。

因此，張帆建議，加快制定電氣裝備制造業(yè)等行業(yè)人工智能發(fā)展規(guī)劃。對人工智能產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展方向、發(fā)展目標、應用場景、實施路徑和階段任務進行明確。同時，聯(lián)合行業(yè)內(nèi)大中小生態(tài)企業(yè)、行業(yè)研究院和高校共建國家級行業(yè)人工智能創(chuàng)新中心，共同打造行業(yè)垂直大模型，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新和行業(yè)垂直大模型的持續(xù)提升。

澎湃新聞查詢相關數(shù)據(jù)平臺顯示，目前國內(nèi)經(jīng)營范圍涉及人工智能的公司已有近250萬家。其中，成立不足三個月的公司超過13萬家。

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