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譚鐵牛分析，首先堆算力、堆數(shù)據(jù)的模式對(duì)AI性能的提升不可持續(xù)。GPT-5遲遲出不來，也就是說明，投入同樣的數(shù)據(jù)，同樣的算力，性能的提升沒有以前那么大了，所以性能提升不可持續(xù)。

ku娱乐app官方中新網(wǎng)蘇州4月10日電(記者 吳濤)“在我看來，通用人工智能還任重道遠(yuǎn)，堆算力、堆數(shù)據(jù)的蠻力AI發(fā)展模式不可持續(xù)。”10日，在2025中國(guó)移動(dòng)云智算大會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院院士、南京大學(xué)黨委書記譚鐵牛表示。

在4月初，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman在社交平臺(tái)公開表示，GPT-5發(fā)布暫緩，可能在幾個(gè)月之后才發(fā)布。

所以譚鐵牛認(rèn)為，AI發(fā)展路徑要從“蠻力”向“靈巧”轉(zhuǎn)移，發(fā)展高效、輕量級(jí)的人工智能至關(guān)重要，通過算法創(chuàng)新、理論創(chuàng)新、工程創(chuàng)新等實(shí)現(xiàn)這一路徑。

“第三是數(shù)據(jù)支撐不可持續(xù)。數(shù)據(jù)用完了怎么辦？用生成式數(shù)據(jù)？大家都知道生成式數(shù)據(jù)有幻覺，有錯(cuò)誤的信息，帶來的不是額外的知識(shí)，而是噪聲。大家可以想象，用這樣的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練大模型會(huì)是一個(gè)什么結(jié)果?！?/p>...