還有一點(diǎn)不容忽視：AI診斷過程如同“黑箱”，暗藏著一定的誤診風(fēng)險(xiǎn)——AI的診斷和處方是基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練得出的結(jié)果，理論上講，數(shù)據(jù)越全面、準(zhǔn)確，診斷和處方就越可靠。但如果數(shù)據(jù)存在偏差、不完整或算法出現(xiàn)漏洞，AI診斷結(jié)果就可能有誤。

技術(shù)狂飆突進(jìn)時(shí)，還需要制度對(duì)其加以約束。醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)如何防范？醫(yī)療數(shù)據(jù)如何確保安全？面對(duì)這些挑戰(zhàn)，亟需制定相應(yīng)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，避免技術(shù)濫用。

非也。人是復(fù)雜的生命體，醫(yī)學(xué)則是一門不確定性的科學(xué)和可能性的藝術(shù)。世界上沒有兩片完全相同的樹葉，也沒有兩個(gè)完全相同的患者。同樣的疾病，同樣的治療方法，在不同的人身上卻可能產(chǎn)生不同的結(jié)果。一名好醫(yī)生，必須根據(jù)每個(gè)患者的身體狀況、疾病特點(diǎn)和心理需求隨時(shí)調(diào)整治療方案。這一過程的復(fù)雜程度，堪比在錯(cuò)綜復(fù)雜的迷宮中尋找出口，每一步都需要謹(jǐn)慎考量。

更重要的是，醫(yī)學(xué)不僅是科學(xué)，更是“偶爾治愈，常常幫助，總是安慰”的人學(xué)。AI或許能解析病癥，但唯有醫(yī)生才能真正理解病痛中的人。當(dāng)患者以信任托付健康，醫(yī)者以專業(yè)守護(hù)希望，這種超越技術(shù)層面的情感支持，恰是AI無法給予的。

科技發(fā)展勢(shì)不可擋，但醫(yī)療的溫度永遠(yuǎn)需要人類守護(hù)。AI與醫(yī)生絕非零和博弈的關(guān)系，當(dāng)AI幫醫(yī)生從繁瑣事務(wù)中解脫，醫(yī)生方能更專注于診療過程。在這場AI技術(shù)掀起的創(chuàng)新浪潮中，唯有以技術(shù)為舟、安全為舵、人文為帆，醫(yī)療行業(yè)方能駛向更美好的未來。

环亚ag旗舰近日，廣東醫(yī)學(xué)博主“孤芳自賞”的發(fā)帖感嘆，引發(fā)廣泛關(guān)注。這看似戲劇卻真實(shí)發(fā)生的一幕，折射出AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)引起的震動(dòng)：AI來了，醫(yī)生會(huì)被取代嗎？AI看病開的方，人們能放心使用嗎？

更值得注意的是，醫(yī)學(xué)知識(shí)的迭代周期已經(jīng)顯著縮短，臨床醫(yī)生因工作繁忙往往難以及時(shí)消化，而AI則憑借實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)庫和算法模型，理論上能夠瞬間完成海量文獻(xiàn)篩查與指南的比對(duì)——上述廣東醫(yī)生的遭遇，簡直就是人類與AI在知識(shí)更新速度賽跑時(shí)面臨窘境的生動(dòng)寫照。

正因如此，早在2022年，國家衛(wèi)生健康委和國家中醫(yī)藥局聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細(xì)則(試行)》就設(shè)置了“紅線”：醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展互聯(lián)網(wǎng)診療活動(dòng)，處方應(yīng)由接診醫(yī)師本人開具，嚴(yán)禁使用人工智能等自動(dòng)生成處方。說到底，醫(yī)療決策最終仍需依靠人類醫(yī)生的豐富臨床經(jīng)驗(yàn)和直覺判斷。