從數(shù)據(jù)治理的“細功夫”，到場景應(yīng)用的“硬突破”，再到人才培育的“活水源”，大慶油田采油二廠正通過大模型技術(shù)的深度研究，為油田生產(chǎn)裝上“智慧引擎”。這場始于電腦屏幕前的技術(shù)探索，正悄然改變著傳統(tǒng)油田的生產(chǎn)運維模式，向著智慧化、高效化的未來大步邁進，為保障國家能源安全注入新動能。(完)

團隊基于通用大模型研發(fā)自然語言與數(shù)據(jù)庫查詢語言轉(zhuǎn)化技術(shù)，開發(fā)動態(tài)語義糾錯與多輪問詢澄清機制，搭建智慧運維工作臺原型系統(tǒng)，為實現(xiàn)自然語言驅(qū)動生成運維報告奠定技術(shù)基礎(chǔ)。同時，持續(xù)推進井站監(jiān)管系統(tǒng)升級工作，融合前沿姿態(tài)估計算法與多模態(tài)大模型技術(shù)，將現(xiàn)場圖像與生產(chǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)動分析，探究高風(fēng)險行為及設(shè)備異常狀態(tài)的快速識別算法，著力打造生產(chǎn)安全智慧評估應(yīng)用，提升站場安全主動防護能力。

此外，開展智慧決策中樞架構(gòu)設(shè)計，推動建立多源、動態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)整合機制，挖掘產(chǎn)量與各類數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，論證多層級用戶通過自然語言交互獲取定制化生產(chǎn)日報、預(yù)測產(chǎn)量趨勢、模擬評估決策方案的技術(shù)可行性，以最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)管理決策。

今年以來，大慶油田采油二廠數(shù)字化運維中心錨定前沿技術(shù)，全力構(gòu)建“技術(shù)攻關(guān)-場景應(yīng)用-人才培育”三位一體的大模型研究體系。面對油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、關(guān)系復(fù)雜的難題，團隊從零開始，對56個模塊、154個子類，總計2014.1GB的生產(chǎn)開發(fā)數(shù)據(jù)進行“大掃除”。

国内能买球的网站中新網(wǎng)大慶4月23日電 (謝牧天 胡琳琳)23日，大慶油田采油二廠數(shù)字化運維中心數(shù)據(jù)管理室里，鍵盤敲擊聲與熱烈的討論聲交織。主任梁慧妍和同事們緊盯電腦屏幕，圍繞一段AI代碼展開激烈爭論，“這個提示詞模板能不能精準(zhǔn)匹配油井工況？”“多輪問詢機制怎樣優(yōu)化才能減少誤差？”這樣的場景，正是該廠探索大模型技術(shù)應(yīng)用于油田生產(chǎn)的日?？s影。