在技術(shù)上，應(yīng)確保技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與法治建設(shè)協(xié)同推進(jìn)。應(yīng)借鑒國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，不斷完善自身智能駕駛技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，并將其納入法治框架。通過(guò)法律強(qiáng)制力確保技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)得以執(zhí)行，促使企業(yè)嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研發(fā)、生產(chǎn)和測(cè)試，提高智能駕駛產(chǎn)品質(zhì)量和安全性。

面對(duì)智能駕駛發(fā)展中的重重挑戰(zhàn)，構(gòu)建適應(yīng)其發(fā)展的法治體系刻不容緩。筆者認(rèn)為，在立法上，應(yīng)構(gòu)建多層次法律框架。修訂道路交通安全法，明確L3+（具備相當(dāng)程度的自動(dòng)化駕駛能力）車(chē)輛路權(quán)，規(guī)范行駛規(guī)則和安全標(biāo)準(zhǔn)。制定細(xì)化的自動(dòng)駕駛汽車(chē)管理?xiàng)l例，全面規(guī)范生產(chǎn)、銷(xiāo)售、使用、監(jiān)管等環(huán)節(jié)。鼓勵(lì)試點(diǎn)城市先行立法，如參考北京設(shè)立數(shù)據(jù)黑匣子審查制度，為事故調(diào)查和責(zé)任認(rèn)定提供有力依據(jù)。

在法律層面，智能駕駛給傳統(tǒng)法律體系帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。責(zé)任認(rèn)定模糊是當(dāng)前面臨的主要難題之一，當(dāng)事故發(fā)生后，往往難以確定原因是駕駛員操作失誤，還是車(chē)企產(chǎn)品缺陷、軟件供應(yīng)商算法問(wèn)題，抑或其他第三方因素導(dǎo)致?？梢哉f(shuō)，現(xiàn)有的交通法律法規(guī)和產(chǎn)品質(zhì)量法難以適應(yīng)智能駕駛的發(fā)展需求。在國(guó)家統(tǒng)一立法缺失的情況下，各地立法存在進(jìn)展緩慢、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題，一定程度上影響了智能駕駛產(chǎn)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)的高效協(xié)同發(fā)展。此外，保險(xiǎn)制度也存在諸多不適應(yīng)性，傳統(tǒng)汽車(chē)保險(xiǎn)無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估和有效保障智能駕駛帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，智能駕駛車(chē)輛的保險(xiǎn)需求難以得到滿足。

金沙澳门bb电子糖果派近期，某品牌新能源汽車(chē)發(fā)生事故的新聞，引發(fā)了公眾對(duì)智能駕駛安全性的關(guān)注和討論。這起事故如同一記重錘，敲響了智能駕駛在快速發(fā)展進(jìn)程中面臨諸多問(wèn)題的警鐘。在科技驅(qū)動(dòng)智能駕駛大步邁進(jìn)的當(dāng)下，如何確保其在法治軌道上安全、穩(wěn)健發(fā)展，已成為亟待解決的重要課題。

自動(dòng)駕駛技術(shù)具有實(shí)時(shí)性和不可逆性，當(dāng)車(chē)輛面臨不可避免的碰撞時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)如何決策，是優(yōu)先保護(hù)車(chē)內(nèi)乘客，還是車(chē)外行人或其他車(chē)輛？這一問(wèn)題不僅涉及技術(shù)，更關(guān)乎倫理道德。此外，人類(lèi)駕駛員與智能系統(tǒng)之間的信任關(guān)系脆弱。有研究發(fā)現(xiàn)，智能駕駛領(lǐng)域內(nèi)用戶態(tài)度和認(rèn)知差異明顯。有的對(duì)無(wú)人駕駛出租車(chē)的安全有所擔(dān)憂，有的期待L2++（L2級(jí)智能輔助駕駛的增強(qiáng)版，但尚未達(dá)到L3的完全自動(dòng)化水平）等高階智駕功能，尤其看好高速導(dǎo)航輔助駕駛功能緩解駕駛疲勞、保障安全的作用。而在智駕分級(jí)認(rèn)知上，絕大多數(shù)用戶對(duì)從L0到L5的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)缺乏了解。這種認(rèn)知錯(cuò)位反映出用戶對(duì)智能駕駛技術(shù)既期待又擔(dān)憂的矛盾心理，也表明在智能駕駛技術(shù)普及過(guò)程中，需要對(duì)用戶加強(qiáng)科普和教育。

車(chē)路云協(xié)同技術(shù)被視為智能駕駛的未來(lái)趨勢(shì)。然而，從全國(guó)范圍看，車(chē)路云協(xié)同技術(shù)在推廣上面臨挑戰(zhàn)。工信部有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，各地智能化路側(cè)單元部署超過(guò)8700套。結(jié)合相關(guān)分析，當(dāng)前我國(guó)除部分示范區(qū)外，路側(cè)設(shè)備在大規(guī)模覆蓋上仍存在不足。由于缺乏足夠的路側(cè)感應(yīng)設(shè)備和通信基站，車(chē)輛與道路、云端之間無(wú)法有效交互信息，車(chē)路云協(xié)同的優(yōu)勢(shì)難以發(fā)揮。

在監(jiān)管上，創(chuàng)新監(jiān)管模式勢(shì)在必行。例如，推行“沙盒監(jiān)管2.0”，建立車(chē)企安全信用評(píng)級(jí)體系進(jìn)行差異化監(jiān)管。實(shí)施“監(jiān)管科技+保險(xiǎn)精算”聯(lián)合風(fēng)控，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)。構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一的事故數(shù)據(jù)庫(kù)，為監(jiān)管政策制定和技術(shù)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。

有關(guān)研究報(bào)告顯示，2024年我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約1.1萬(wàn)億元，成績(jī)斐然。但同時(shí)行業(yè)正面臨研發(fā)成本高昂、用戶付費(fèi)意愿不足、配套制度滯后的困境。從技術(shù)上說(shuō)，目前主流的模塊化架構(gòu)存在一定缺陷。模塊化架構(gòu)將駕駛?cè)蝿?wù)劃分為感知、決策、控制等獨(dú)立模塊，各模塊在運(yùn)行時(shí)，由于信息傳遞損耗以及各自優(yōu)化目標(biāo)不一致，極易出現(xiàn)誤差傳遞現(xiàn)象。比如在多車(chē)連環(huán)碰撞且伴有煙霧彌漫的復(fù)雜場(chǎng)景中，感知模塊可能因煙霧干擾，無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別周邊車(chē)輛和障礙物，這種誤差傳遞會(huì)導(dǎo)致代碼覆蓋率不足，進(jìn)而嚴(yán)重影響決策準(zhǔn)確性。

智能駕駛代表著未來(lái)出行的發(fā)展方向，具有降低交通事故率、提升交通效率、改善出行體驗(yàn)的巨大潛力。要實(shí)現(xiàn)這一美好愿景，必須將其納入法治軌道。通過(guò)完善法律法規(guī)、健全保險(xiǎn)制度、嚴(yán)格技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和創(chuàng)新監(jiān)管模式，為智能駕駛發(fā)展?fàn)I造良好法治環(huán)境。唯有如此，智能駕駛才能安全、穩(wěn)健地駛向未來(lái)，為人們創(chuàng)造更加安全、高效、便捷的出行生活。